Statistique

288 méthodes.

Hypothesis-test 72

Regression-model 66

Diagramme en boîte ajusté pour les distributions asymétriques Test de normalité d'Anderson-Darling Le Bootstrap Bayésien (Rubin)Bootstrap BCa (corrigé du biais et accéléré)Régression bêta Test binomial exact Bootstrap par blocs (blocs mobiles et stationnaires)Inférence par bootstrap Analyse du point de rupture Erreurs-types robustes aux clusters Test post-hoc de Conover-Iman Bootstrap itéré Test de Fligner-Killeen pour l'homogénéité des variances Régression Gamma (MGL)Moindres Carrés Généralisés (MCG)Erreurs-types robustes à l'hétéroscédasticité (HC)Régression de Huber Modèle à seuil pour données de comptage Diagnostics d'influence (Distance de Cook, DFFITS, Effet de levier)Rééchantillonnage par jackknife Estimation par noyau de la densité et tests de distribution (KDE)Régression par Moindres Médianes des Carrés (LMS)Régression par Moindres Carrés Trimés (LTS)Test de Levene et Brown-Forsythe pour l'égalité des variances Test de Lilliefors pour la normalité M-estimateurs (Régression Robuste)Estimation par écart absolu médian (MAD)Estimation par maximum de vraisemblance Estimation MM pour la régression robuste Test du médian de Mood Régression linéaire multiple Régression linéaire multiple multivariée Régression quantile (variantes non paramétriques)Régression logistique ordinale (modèle des cotes proportionnelles)Moindres Carrés Ordinaires (MCO)Bootstrap paramétrique Test par permutation (ou randomisation)Régression polynomiale Inférence de randomisation exacte de Fisher RANSAC Regression ANOVA robuste (moyenne tronquée de Welch)Analyse de regroupement robuste (TCLUST)Corrélation Robuste (Spearman, Kendall et Biweight)Estimation Robuste de la Covariance (MCD)Analyse Discriminante Robuste Analyse factorielle robuste Test de spécification de Hausman robuste Régression logistique robuste Distance de Mahalanobis robuste Modèle linéaire mixte robuste Analyse en Composantes Principales Robuste (RPCA)Analyse robuste de séries chronologiques Estimateur S pour la régression robuste Régression linéaire simple Estimateurs robustes de l'échelle Sn et Qn Régression par étapes Estimateur Tau (τ) de régression Estimateur de Theil-Sen Test des moyennes tronquées (Test de Yuen)Test de Kolmogorov-Smirnov à deux échantillons Régression robuste par estimateur W (biscarre de Tukey / Welsch)Moindres Carrés Pondérés (MCP)Bootstrap sauvage pour l'inférence de régression Estimation winsorisée Régression binomiale négative à zéro inflation (ZINB)Régression de Poisson à inflation de zéros (ZIP)

Classical statistics 43

ANCOVA bayésienne Test du Chi-carré Bayésien Analyse bayésienne de tableaux croisés Statistiques descriptives bayésiennes Bayesian Fisher's exact test Test t bayésien pour échantillons indépendants Test de Mann-Whitney U bayésien MANOVA Bayésienne Test t bayésien à un échantillon ANOVA bayésienne à un facteur ANOVA Bayésienne à Deux Facteurs Test de Wilcoxon bilatéral bayésien Analyse de tableaux croisés Analyse de la taille d'effet Analyse de fréquences Test t pour échantillons indépendants Corrélation de rang Tau de Kendall Test t pour échantillon unique Test t pour échantillons appariés Analyse de puissance ANCOVA Robuste Test du Chi-Deux Robuste Statistiques descriptives robustes Analyse de la taille d'effet robuste Test exact de Fisher robuste Analyse de fréquence robuste Test de Friedman robuste Test t robuste pour échantillons indépendants Tau de Kendall robuste Test de Kruskal-Wallis robuste Robust Mann-Whitney U test MANOVA robuste Test t robuste à un échantillon (moyenne tronquée)ANOVA robuste à un facteur Test t robuste pour échantillons appariés Corrélation de Pearson Robuste Analyse de puissance robuste ANOVA à mesures répétées robuste Analyse ROC Robuste Corrélation de Spearman Robuste ANOVA robuste à deux facteurs Test de rangs signés de Wilcoxon robuste Analyse ROC (Courbe Caractéristique d'Opération du Récepteur)

Regression / GLM 40

Régression de Cox bayésienne Modèle Additif Généralisé Bayésien (Bayesian GAM)Modèle bayésien linéaire généralisé Modèle Linéaire Hiérarchique Bayésien Régression LASSO Bayésienne Modèle bayésien à effets mixtes Régression logistique multinomiale bayésienne Régression linéaire multiple bayésienne Régression binomiale négative bayésienne Régression logistique ordinale bayésienne Régression de Poisson bayésienne Bayesian Probit model Régression Quantile Bayésienne Régression Robuste Bayésienne Régression linéaire simple bayésienne Régression bayésienne de survie Modèle Tobit bayésien Modèle bayésien à inflation de zéros Régression Elastic Net Modèle Linéaire Généralisé (GLM)Modèle Linéaire Hiérarchique (HLM)Modèle à effets mixtes Multinomial Logistic Regression Régression logistique ordinale Régression linéaire simple sur données de panel Régression de Cox Robuste Modèle linéaire généralisé robuste Modèle Linéaire Hiérarchique Robuste Régression logistique multinomiale robuste Régression linéaire multiple robuste Régression robuste par binomiale négative Régression de Poisson robuste Modèle Probit Robuste Régression quantile robuste Régression Robuste Régression Ridge Robuste Régression linéaire simple robuste Modèle robuste à zéros inflationnistes Régression de survie Modèle à inflation de zéros

Multivariate analysis 36

Analyse de corrélation canonique bayésienne (Bayesian CCA)Analyse de classification bayésienne Analyse conjointe bayésienne Analyse discriminante bayésienne Regroupement hiérarchique bayésien (BHC)Clustering K-means bayésien Bayesian Latent Class Analysis Modélisation bayésienne de mélanges Médiation modérée bayésienne Analyse de modération bayésienne Multidimensional Scaling bayésien (BMDS)Analyse Factorielle Multiple Bayésienne (AFMB)Analyse en Composantes Principales Bayésienne (BPCA)Analyse de regroupement Analyse discriminante Analyse de classes latentes (ACL)Modélisation par mélange Analyse de médiation modérée L'Échelle multidimensionnelle (MDS)Analyse de chemin Analyse en composantes canoniques robuste (ACCR robuste)Analyse factorielle confirmatoire robuste Analyse conjointe robuste Analyse des correspondances robuste Regroupement hiérarchique robuste Partitionnement K-means Robuste Analyse robuste des classes latentes Analyse robuste des profils latents Analyse de médiation robuste Modélisation robuste de mélanges Analyse de médiation modérée robuste Analyse de modération robuste Analyse Multidimensionnelle Robuste (MDS robuste)L'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples Robuste (AFCMR)Analyse robuste des chemins Modélisation par équations structurelles robuste

Latent-structure 8

Analyse canonique des corrélations Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Alpha de Cronbach (Analyse de fiabilité)Analyse factorielle exploratoire (AFE)Modèle de Mélange de Croissance (GMM)Analyse de classes latentes (ACL)Modèle de Courbe de Croissance Latente (LGC)Modélisation par équations structurelles (MES)

Statistical process control 7

Cartes de contrôle des attributs (p, np, c, u)Carte de contrôle CUSUM Carte de contrôle EWMA Graphique MCUSUM Diagramme MEWMA Analyse de la Capabilité des Processus (Cp, Cpk)Carte de contrôle des variables de Shewhart (X-bar / R)

Dimensionality reduction 2

Analyse des Correspondances Analyse des Correspondances Multiples (ACM)

Missing data 2

MICE Mécanismes de données manquantes : MCAR, MAR et MNAR

Variance homogeneity 1

Test de Bartlett pour l'homogénéité des variances

Bayesian 1

Inférence bayésienne

Multivariate visualization 1

Biplot

Time-series monitoring 1

Détection de points de rupture (PELT)

Compositional data 1

Analyse des données compositionnelles (CoDA)

Estimation 1

Algorithme EM

Distributional regression 1

GAMLSS

Survival 1

Estimateur de Kaplan-Meier

Process-pipeline 1

Imputation Multiple

Perceptual mapping 1

Cartographie perceptuelle et des préférences

Psychological scaling 1

Étalonnage de Thurstone

Preference scaling 1

Modèle de dépliage