Modèle linéaire mixte robuste
Le modèle mixte robuste est un modèle linéaire mixte pour des données de panel et à mesures répétées qui tolère les valeurs aberrantes et les erreurs à queues lourdes. Il remplace la vraisemblance habituelle par des équations d'estimation à influence bornée, s'appuyant sur la vraisemblance restreinte maximale robuste de Richardson et Welsh (1995) et l'implémentation robustlmm de Koller (2016).
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Sources
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-mixed-model
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