ScholarGate
Assistant
Regression model

Estimateur de Theil-Sen

L'estimateur de Theil-Sen est une méthode de régression linéaire robuste qui estime la pente comme la médiane des pentes calculées sur toutes les paires de points de données. Introduite par Henri Theil en 1950 et étendue par P. K. Sen en 1968, elle tolère les valeurs aberrantes dans la réponse avec un point de rupture d'environ 29%.

Appliquer avec StatMindBientôtVidéoBientôtTélécharger les diapositives

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Carte des méthodes

Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.

+7 de plus

Sources

  1. Sen, P. K. (1968). Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's Tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379-1389. DOI: 10.1080/01621459.1968.10480934
  2. Theil, H. (1950). A Rank-Invariant Method of Linear and Polynomial Regression Analysis. Proceedings of the Royal Netherlands Academy of Sciences, 53, 386-392, 521-525, 1397-1412. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/theil-sen-estimator

Quelle méthode ?

Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.

Comparer côte à côte

Référencée par

ScholarGateTheil-Sen Estimator (Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/theil-sen-estimator · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026