Test U de Mann-Whitney
Le test U de Mann-Whitney est l'alternative non paramétrique au test t pour échantillons indépendants. Il compare deux groupes indépendants en classant toutes les observations ensemble plutôt qu'en se basant sur leurs moyennes. Il a été introduit par H. B. Mann et D. R. Whitney en 1947 et ne requiert pas que les données soient normalement distribuées.
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Sources
- Mann, H. B. & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Mann-Whitney U test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/mann-whitney-u
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- Test t pour échantillons indépendantsStatistique↔ compare
- Test H de Kruskal-WallisStatistique↔ compare
- Test par permutation (ou randomisation)Statistique↔ compare
- Test des rangs signés de WilcoxonStatistique↔ compare
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