Hypothesis testClassical statistics

ANCOVA Robuste

L'ANCOVA robuste est une comparaison de groupes ajustée par covariable qui remplace l'estimation par moindres carrés ordinaires de l'ANCOVA classique par des méthodes résistantes — typiquement des moyennes tronquées ou des estimateurs M — de sorte que le test conserve un contrôle valide de l'erreur de type I et une puissance raisonnable lorsque les données contiennent des valeurs aberrantes, des distributions à queues lourdes ou des erreurs hétéroscédastiques.

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Sources

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., Algina, J., Fradette, K., & Othman, A. R. (2008). A comparative study of robust tests for spread: Asymmetric trimming strategies. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 61(2), 235–253. DOI: 10.1348/000711008x299742

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-ancova

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ScholarGateRobust ANCOVA (Robust Analysis of Covariance). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/robust-ancova · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026