Régression logistique ordinale (modèle des cotes proportionnelles)
La régression logistique ordinale modélise une variable de résultat catégorielle ordonnée — telle qu'une note de Likert, un niveau de satisfaction ou un échelon d'éducation — en fonction de prédicteurs. Il s'agit de l'extension ordinale de la régression logistique, développée dans des ouvrages de référence tels que l'ouvrage d'Agresti 'Analysis of Ordinal Categorical Data' (2010), et sous sa forme la plus courante, c'est le modèle des cotes proportionnelles.
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Sources
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9780470594001 ↗
- Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. ISBN: 978-0803973749
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/ordinal-regression
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