Modèle robuste à zéros inflationnistes
Le modèle robuste à zéros inflationnistes étend la régression standard à zéros inflationnistes — qui gère les zéros excédentaires via un mélange d'une masse ponctuelle à zéro et d'une distribution de comptage — en remplaçant ou en complétant la vraisemblance du maximum classique par des techniques d'estimation robustes (M-estimateurs, erreurs standard en sandwich) qui protègent contre l'influence déformante des observations aberrantes.
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Sources
- Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression models for count data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08 ↗
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Zero-Inflated Count Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-zero-inflated-model
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- Modèle linéaire généralisé robusteStatistique↔ compare
- Régression robuste par binomiale négativeStatistique↔ compare
- Régression de Poisson robusteStatistique↔ compare
- Régression RobusteStatistique↔ compare
- Modèle à inflation de zérosStatistique↔ compare
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