ScholarGate
Assistant
Hypothesis test

Analyse de puissance pour le test t

L'analyse de puissance pour le test t est une procédure de planification de la taille de l'échantillon qui détermine le nombre de participants requis pour détecter une différence de moyennes d'une magnitude donnée avec une probabilité acceptable. Formalisée par Jacob Cohen dans ses éditions de 1969 et 1988 de Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, elle relie quatre quantités – la taille de l'effet (d de Cohen), le niveau de signification (α), la puissance statistique (1 − β) et la taille de l'échantillon – de sorte qu'en fixant trois d'entre elles, on puisse calculer la quatrième.

Appliquer avec StatMindBientôtVidéoBientôtTélécharger les diapositives

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Carte des méthodes

Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.

Sources

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/power-analysis-ttest

Quelle méthode ?

Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.

Comparer côte à côte

Référencée par

ScholarGatePower Analysis for t-test (Statistical Power Analysis for the t-test). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/power-analysis-ttest · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026