Analyse de puissance pour le test t
L'analyse de puissance pour le test t est une procédure de planification de la taille de l'échantillon qui détermine le nombre de participants requis pour détecter une différence de moyennes d'une magnitude donnée avec une probabilité acceptable. Formalisée par Jacob Cohen dans ses éditions de 1969 et 1988 de Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, elle relie quatre quantités – la taille de l'effet (d de Cohen), le niveau de signification (α), la puissance statistique (1 − β) et la taille de l'échantillon – de sorte qu'en fixant trois d'entre elles, on puisse calculer la quatrième.
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Sources
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/power-analysis-ttest
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- Test t pour échantillons indépendantsStatistique↔ comparer
- Test t pour échantillons appariésStatistique↔ comparer
- Analyse de puissance pour ANOVAStatistique↔ comparer
- Analyse de puissance pour la régression multipleStatistique↔ comparer
- Test t de Welch (variances inégales)Statistique↔ comparer
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