Analyse conjointe robuste
L'analyse conjointe robuste décompose les préférences des répondants pour des produits ou services multi-attributs en utilités partielles (part-worth utilities), tout en se protégeant contre l'influence déformante des évaluations aberrantes ou des répondants inhabituels. Elle adapte l'estimation conjointe classique avec des techniques de régression robuste ou d'agrégation robuste, de sorte que les conclusions sur l'importance des attributs restent fiables, même lorsqu'une minorité d'évaluations s'écarte nettement de la majorité.
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Sources
- Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004 ↗
- Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-conjoint-analysis
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- Analyse conjointePlans d'expériences↔ compare
- Modélisation par mélangeStatistique↔ compare
- Analyse en composantes canoniques robuste (ACCR robuste)Statistique↔ compare
- Analyse Discriminante RobusteStatistique↔ compare
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