Modèle bayésien linéaire généralisé

Un modèle linéaire généralisé bayésien (GLM bayésien) étend le cadre classique des GLM en plaçant des distributions a priori sur les coefficients de régression et en les mettant à jour avec les données via le théorème de Bayes. Cela produit une distribution a posteriori complète sur les paramètres plutôt que des estimations ponctuelles uniques, permettant une quantification plus riche de l'incertitude et une incorporation fondée de connaissances a priori pour tout résultat de la famille exponentielle.