Analyse de classification bayésienne

L'analyse de classification bayésienne attribue des observations à des groupes latents en combinant un modèle probabiliste des données intra-groupe avec des croyances a priori sur les paramètres des groupes et le nombre de groupes. Elle produit des probabilités a posteriori d'appartenance à un groupe et des estimations d'incertitude fondées, ce qui la rend plus transparente que les algorithmes de classification classiques basés sur la distance.