Hypothesis test

Test d'indépendance du Khi-deux de Pearson

Le test du Khi-deux d'indépendance est un test d'hypothèse non paramétrique qui détermine si deux variables catégorielles sont statistiquement associées ou indépendantes l'une de l'autre. Introduit par Karl Pearson en 1900, il reste la procédure standard pour l'analyse des tableaux de contingence et ne requiert aucune hypothèse de normalité — seulement que les observations soient indépendantes et que les fréquences attendues dans les cellules soient suffisamment grandes.

Appliquer avec StatMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/chi-square

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGateChi-square goodness-of-fit test (Chi-square goodness-of-fit test). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/chi-square · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026