Scheffé's Method for All Contrasts

Après qu'une ANOVA à un facteur vous ait indiqué qu'au moins un groupe diffère des autres, vous êtes confronté à la question de savoir quels groupes diffèrent et comment. Si vous testez de nombreuses comparaisons par paires ou des comparaisons complexes en utilisant des seuils de signification ordinaires, les fausses découvertes s'accumulent rapidement. La méthode de Scheffé résout ce problème en élargissant la frontière de rejet juste assez pour que — quel que soit le nombre de contrastes que vous examinez parmi toutes les combinaisons possibles de moyennes de groupes — la probabilité d'une fausse alarme, où que ce soit dans la famille, reste égale ou inférieure à l'alpha que vous avez choisi. Le prix à payer est des intervalles de confiance plus larges et un seuil plus difficile à franchir, ce qui en fait le plus conservateur des tests post-hoc courants.