Hypothesis test

Analyse de puissance basée sur la simulation (Puissance de Monte-Carlo)

L'analyse de puissance basée sur la simulation estime la puissance statistique et la taille d'échantillon requise d'une étude en répétant un pipeline d'analyse complet des milliers de fois sur des données générées artificiellement. Parce qu'elle repose sur la simulation de Monte-Carlo plutôt que sur des équations en forme fermée, elle est applicable à des plans — modèles mixtes, structures de mesure complexes, résultats non standard — pour lesquels les formules de puissance analytiques n'existent pas. L'approche a été décrite systématiquement pour la recherche appliquée par Arnold et al. en 2011, et l'implémentation de modèles mixtes via le package SIMR a été formalisée par Green et MacLeod en 2016.

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Sources

  1. Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94
  2. Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/simulation-based-power

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ScholarGateSimulation-Based Power Analysis (Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/simulation-based-power · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026