Modélisation par équations structurelles (MES)
La modélisation par équations structurelles est un cadre statistique multivarié qui estime simultanément un modèle de mesure — reliant des indicateurs observés à des construits latents — et un modèle structurel spécifiant des relations directionnelles ou réciproques entre ces construits. Enracinée dans la tradition LISREL développée par Karl Jöreskog dans les années 1970, la MES est l'outil standard pour tester des modèles théoriques complexes dans les sciences sociales, comportementales et de gestion.
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Sources
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
- Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/sem
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- Modélisation multiniveauStatistiques de recherche↔ compare
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