Hotelling's Two-Sample T-Squared Test

Supposons que vous mesuriez plusieurs résultats liés sur deux groupes — par exemple, la pression artérielle, la fréquence cardiaque et le cholestérol pour un groupe de traitement par rapport à un groupe témoin. L'exécution de tests t séparés sur chaque résultat ignore les corrélations entre eux et gonfle le risque de faux positifs. Le test T² de Hotelling traite tous les résultats ensemble comme un point multivarié dans l'espace et demande si les deux centroïdes de groupe sont éloignés les uns des autres par rapport à la dispersion conjointe des données. La distance de Mahalanobis, qui tient compte des corrélations et des différentes échelles, est le cœur géométrique du test.