Régression linéaire simple sur données de panel
La régression linéaire simple sur données de panel modélise une variable dépendante continue comme une fonction linéaire d'un seul prédicteur, en utilisant des données qui suivent les mêmes entités (individus, entreprises, pays) sur plusieurs périodes temporelles. Elle sépare la variation intra-entité de la variation inter-entités, permettant de contrôler les caractéristiques inobservées et invariantes dans le temps qui confondraient une simple régression transversale.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
- Baltagi, B. H. (2021). Econometric Analysis of Panel Data (6th ed.). Springer. ISBN: 978-3030534875
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Simple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/panel-simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modèle Linéaire Hiérarchique (HLM)Statistique↔ compare
- Modèle à effets mixtesStatistique↔ compare
- Régression par Moindres Carrés Ordinaires (MCO)Économétrie↔ compare
- Modèle à effets fixes pour données de panelÉconométrie↔ compare
- Modèle à effets aléatoires pour données de panelÉconométrie↔ compare
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →