Analyse de puissance pour la modélisation par équations structurelles
L'analyse de puissance pour les SEM et autres procédures multivariées détermine la taille minimale d'échantillon requise pour détecter un désajustement de modèle d'une ampleur spécifiée avec une probabilité adéquate. L'approche dominante, introduite par MacCallum, Browne et Sugawara en 1996, exprime la taille de l'effet comme l'Erreur Quadratique Moyenne de l'Approximation (RMSEA) et dérive la puissance de la distribution du chi-carré non central.
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Sources
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/power-analysis-sem
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