Régression par Moindres Carrés Trimés (LTS)
La régression par Moindres Carrés Trimés (Least Trimmed Squares, LTS) est une méthode de régression linéaire robuste introduite par Peter J. Rousseeuw en 1984. Au lieu d'ajuster tous les résidus, elle estime les coefficients en minimisant la somme des *h* plus petits résidus au carré, ce qui lui confère un point de rupture allant jusqu'à 50% et des estimations fiables sur des données fortement contaminées par des valeurs aberrantes.
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Sources
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Rousseeuw, P. J., & Van Driessen, K. (2006). Computing LTS Regression for Large Data Sets. Data Mining and Knowledge Discovery, 12, 29-45. DOI: 10.1007/s10618-005-0024-4 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Least Trimmed Squares (LTS) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/least-trimmed-squares
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