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Hypothesis testClassical statistics

Test t robuste pour échantillons indépendants

Le test t robuste pour échantillons indépendants compare la tendance centrale de deux groupes indépendants en utilisant des moyennes tronquées et des variances winsorisées, ce qui le rend considérablement moins sensible aux valeurs aberrantes et à la non-normalité que le test t classique de Student ou de Welch. La forme la plus largement utilisée est le test de Yuen, qui prend également en charge les variances inégales entre les groupes.

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Sources

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-independent-samples-t-test

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ScholarGateRobust independent samples t-test (Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/robust-independent-samples-t-test · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026