Statistiques descriptives robustes
Les statistiques descriptives robustes résument la localisation, la dispersion et la forme d'un ensemble de données à l'aide de mesures qui restent significatives même lorsqu'une fraction des données contient des valeurs aberrantes ou des écarts sévères par rapport à la normalité. Les outils de base comprennent la médiane, la moyenne tronquée, l'écart interquartile (IQR) et l'écart absolu médian (MAD), qui résistent tous à une contamination qui fausserait la moyenne et l'écart-type classiques.
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Sources
- Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. ISBN: 978-0201076165
- Huber, P. J., & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Descriptive Statistics. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-descriptive-statistics
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- Analyse de la taille d'effetStatistique↔ compare
- Analyse de puissanceStatistique↔ compare
- Test t robuste pour échantillons indépendantsStatistique↔ compare
- ANOVA robuste à un facteurStatistique↔ compare
- Corrélation de Pearson RobusteStatistique↔ compare
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