Test du Chi-carré Bayésien
Le test du chi-carré bayésien évalue l'indépendance ou l'adéquation d'un modèle dans des tables de fréquences en utilisant des facteurs de Bayes plutôt que des p-valeurs classiques. Il quantifie l'évidence pour ou contre une association entre des variables catégorielles, en mettant à jour les croyances à priori avec les effectifs observés et en fournissant un rapport de vraisemblance qui distingue 'aucune évidence' de 'évidence d'absence d'effet'.
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Sources
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/bayesian-chi-square-test
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- Bayesian Fisher's exact testStatistique↔ compare
- Test t bayésien pour échantillons indépendantsStatistique↔ compare
- Test du Khi-deux d'indépendanceStatistique↔ compare
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