Regression model

Bootstrap itéré

Le bootstrap itéré est une méthode de rééchantillonnage qui calibre un intervalle de confiance bootstrap par une seconde couche imbriquée de bootstrap afin de rapprocher sa couverture réelle du niveau nominal. Introduite par Hall (1986) et Beran (1987), elle est particulièrement précieuse pour les petits échantillons et les distributions asymétriques où un bootstrap à une seule couche sous-couvre.

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Sources

  1. Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168
  2. Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/double-bootstrap

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ScholarGateDouble Bootstrap (Double (Iterated) Bootstrap). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/double-bootstrap · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026