Analyse de puissance pour la régression multiple
L'analyse de puissance pour la régression multiple est une procédure pré-étude, formalisée par Jacob Cohen (1988), qui calcule la taille minimale d'échantillon nécessaire pour détecter un effet de régression d'une taille donnée avec une puissance statistique adéquate. Elle utilise le R² anticipé (ou la taille d'effet équivalente f² de Cohen) et le nombre de prédicteurs pour déterminer combien d'observations doivent être collectées avant le début de la collecte des données.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analyse de puissance statistique pour la corrélation de PearsonStatistique↔ compare
- Régression linéaire multipleStatistique↔ compare
- Analyse de puissance pour ANOVAStatistique↔ compare
- Analyse de puissance pour le test tStatistique↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →