Régression de Poisson à inflation de zéros (ZIP)
La régression de Poisson à inflation de zéros est un modèle à deux composantes pour les données de comptage qui contiennent plus de zéros qu'un modèle de Poisson ordinaire ne peut en expliquer. Introduit par Diane Lambert en 1992, il combine un modèle logistique pour le mécanisme de génération des zéros avec un modèle de Poisson pour le processus de comptage réel.
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Sources
- Lambert, D. (1992). Zero-Inflated Poisson Regression, with an Application to Defects in Manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Poisson Regression (ZIP). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/zero-inflated-poisson
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