Estimateurs robustes de l'échelle Sn et Qn
Sn et Qn sont des estimateurs robustes de l'échelle (dispersion) proposés par Rousseeuw et Croux (1993) comme alternatives à l'écart absolu médian (MAD). Tous deux atteignent un point de rupture de 50 % tout en offrant une efficacité statistique supérieure à celle du MAD, mesurant ainsi la dispersion avec précision même lorsque les données contiennent des valeurs aberrantes.
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Sources
- Rousseeuw, P. J., & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Sn and Qn Robust Scale Estimators. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/sn-qn-estimators
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- Analyse du point de ruptureStatistique↔ compare
- Estimation par écart absolu médian (MAD)Statistique↔ compare
- Test par permutation (ou randomisation)Statistique↔ compare
- Régression quantileÉconométrie↔ compare
- Modèle linéaire mixte robusteStatistique↔ compare
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