Analyse robuste des chemins
L'analyse robuste des chemins applique une estimation robuste — telle que les erreurs standard en sandwich ou l'estimation M — à des modèles de chemins qui spécifient des relations causales dirigées entre des variables observées. Elle préserve une inférence valide sur les coefficients de chemin et les effets indirects lorsque les données violent la normalité, contiennent des valeurs aberrantes ou présentent une hétéroscédasticité qui fausserait les erreurs standard conventionnelles.
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Sources
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-path-analysis
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- Analyse de médiationStatistique↔ compare
- Analyse de cheminStatistique↔ compare
- Analyse factorielle confirmatoire robusteStatistique↔ compare
- Analyse de médiation robusteStatistique↔ compare
- Modélisation par équations structurelles robusteStatistique↔ compare
- Modélisation par équations structurellesStatistiques de recherche↔ compare
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