Inférence de randomisation exacte de Fisher
L'inférence de randomisation, introduite par Ronald A. Fisher dans The Design of Experiments (1935), calcule une valeur p exacte en évaluant une statistique de test sur toutes les assignations de traitement possibles sous l'hypothèse nulle forte de Fisher. Elle est considérée comme la référence absolue pour l'analyse des expériences planifiées, car sa validité repose sur le mécanisme d'assignation connu plutôt que sur des hypothèses distributionnelles.
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Sources
- Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Oliver & Boyd. link ↗
- Imbens, G. W. & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Fisher Exact Randomization Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/randomization-inference
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- Rééchantillonnage par jackknifeStatistique↔ compare
- Régression quantile (variantes non paramétriques)Statistique↔ compare
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