Test t pour échantillons indépendants
Le test t pour échantillons indépendants est un test d'hypothèse paramétrique qui détermine si les moyennes de deux groupes indépendants et non apparentés diffèrent significativement sur une variable de résultat continue. Dérivé de la distribution t de Gosset de 1908, c'est l'un des tests inférentiels les plus utilisés dans les sciences sociales, comportementales, biomédicales et expérimentales.
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Sources
- Student (W. S. Gosset) (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1 ↗
- Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1526419521
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/independent-samples-t-test
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- Test t pour échantillons indépendantsStatistique↔ compare
- Test t pour échantillon uniqueStatistique↔ compare
- Analyse de variance à un facteurStatistique↔ compare
- Test t pour échantillons appariésStatistique↔ compare
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