MANOVA Bayésienne

La MANOVA classique indique si les différences entre groupes sur plusieurs variables dépendantes sont trop importantes pour être attribuées au hasard, mais elle ne peut pas indiquer avec quelle force les données soutiennent l'hypothèse nulle de non-différence. La Bayesian MANOVA comble cette lacune : elle calcule un facteur de Bayes comparant le modèle où les groupes diffèrent au modèle où ils n'en diffèrent pas. Un facteur de Bayes supérieur à 1 favorise l'alternative ; un inférieur à 1 favorise le nul. Vous obtenez également des distributions a posteriori complètes pour chaque vecteur de moyenne de groupe et la structure de covariance partagée, ce qui facilite la formation d'intervalles de crédibilité et la communication quantitative de l'incertitude.