Estimateur de Kaplan-Meier
L'estimateur de Kaplan-Meier est une méthode non paramétrique pour estimer la fonction de survie S(t) — la probabilité qu'un individu survive au-delà du temps t — à partir de données incluant des observations censurées. Introduit par Edward L. Kaplan et Paul Meier dans leur article fondateur de 1958 dans JASA, il constitue la première étape standard de toute analyse de survie et fait partie des méthodes statistiques les plus citées dans la recherche biomédicale.
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Sources
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
- Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Function Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/kaplan-meier-estimator
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- Test du Log-Rank pour la Comparaison des Courbes de SurvieAnalyse de survie↔ compare
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