ANOVA Bayésienne à Deux Facteurs
L'ANOVA bayésienne à deux facteurs étend l'analyse de variance classique à deux facteurs en remplaçant les p-valeurs par des facteurs de Bayes et des distributions a posteriori. Elle quantifie les preuves en faveur ou à l'encontre des effets principaux et de leur interaction en utilisant une comparaison de modèles pondérée par des a priori, aboutissant à des conclusions directement interprétables en termes probabilistes plutôt que de s'appuyer sur un seuil de signification fixe.
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Sources
- Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L., & Province, J. M. (2012). Default Bayes factors for ANOVA designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/bayesian-two-way-anova
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- ANOVA bayésienne à un facteurStatistique↔ compare
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- Analyse de variance à deux facteurs (ANOVA à deux facteurs)Statistique↔ compare
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