L'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples Robuste (AFCMR)
L'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples Robuste (AFCMR) étend l'AFC classique aux jeux de données contenant des lignes de données catégorielles atypiques ou extrêmes. En réduisant l'influence des observations influentes avant la décomposition en valeurs singulières, elle produit une carte de faible dimension des relations entre catégories qui représente fidèlement la masse des données, plutôt que d'être déformée par une poignée de cas anormaux.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Greenacre, M. J. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). Chapman & Hall / CRC Press, Boca Raton. ISBN: 978-1498731775
- Hubert, M., Rousseeuw, P. J. & Verboven, S. (2004). A robust PCR method for high-dimensional regressors. Journal of Chemometrics, 17(8–9), 438–452. DOI: 10.1002/cem.783 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analyse de regroupementStatistique↔ compare
- Analyse des CorrespondancesStatistique↔ compare
- Analyse des Correspondances Multiples (ACM)Statistique↔ compare
- Analyse factorielle exploratoire robustePsychométrie↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →