MANOVA robuste
La MANOVA robuste est une procédure d'analyse multivariée de la variance conçue pour rester valide lorsque les hypothèses classiques — normalité multivariée et homogénéité des matrices de covariance — sont violées. Elle remplace les moyennes brutes et les matrices de covariance standard par des estimations résistantes telles que les moyennes tronquées et les covariances winsorisées, ce qui permet un contrôle fiable de l'erreur de type I et une bonne puissance en présence de valeurs aberrantes et de distributions asymétriques sur plusieurs variables dépendantes simultanément.
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Sources
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Lix, L. M., & Keselman, H. J. (2004). Multivariate tests of means in independent groups designs: Effects of covariance heterogeneity and nonnormality. Evaluation and the Health Professions, 27(1), 45–69. DOI: 10.1177/0163278703261213 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-manova
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