RANSAC Regression

La régression RANSAC est une méthode de régression linéaire robuste introduite par Fischler et Bolles en 1981 qui ajuste un modèle aux points considérés comme valides (inliers) d'un jeu de données tout en excluant automatiquement les valeurs aberrantes (outliers). Au lieu d'ajuster toutes les données simultanément, elle échantillonne de manière répétée de petits sous-ensembles, ajuste un modèle candidat, et conserve le modèle qui obtient le plus grand consensus de points concordants.