Test par permutation (ou randomisation)
Le test par permutation est une procédure non paramétrique de rééchantillonnage qui construit la distribution d'échantillonnage d'une statistique de test directement à partir des données en mélangeant de manière répétée les étiquettes de groupe. Développé dans la tradition du rééchantillonnage et traité systématiquement par Good (2005) et Edgington & Onghena (2007), il ne nécessite aucune hypothèse distributionnelle paramétrique et fournit une valeur p exacte.
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Sources
- Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387202792
- Edgington, E. S., & Onghena, P. (2007). Randomization Tests (4th ed.). CRC Press. ISBN: 978-1584885894
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Permutation (Randomization) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/permutation-test
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- Inférence par bootstrapStatistique↔ compare
- Rééchantillonnage par jackknifeStatistique↔ compare
- Corrélation Robuste (Spearman, Kendall et Biweight)Statistique↔ compare
- Test des moyennes tronquées (Test de Yuen)Statistique↔ compare
- Estimation winsoriséeStatistique↔ compare
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