Test t bayésien pour échantillons indépendants
Le test t bayésien pour échantillons indépendants quantifie les preuves en faveur ou à l'encontre d'une différence de moyenne entre deux groupes indépendants, en utilisant un facteur de Bayes plutôt qu'une valeur p. Ancré dans le cadre de probabilité de Jeffreys et popularisé par Rouder et al. (2009), il place une loi a priori de Cauchy sur la taille d'effet standardisée et fournit une preuve continue pour les hypothèses nulle et alternative.
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Sources
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
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- Test t bayésien à un échantillonStatistique↔ compare
- ANOVA bayésienne à un facteurStatistique↔ compare
- Test t pour échantillons indépendantsStatistique↔ compare
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