Hypothesis testClassical statistics

Analyse de la taille d'effet

L'analyse de la taille d'effet quantifie l'ampleur pratique d'un résultat statistique indépendamment de la taille de l'échantillon. Plutôt que de se demander seulement si une différence ou une relation est statistiquement significative, elle cherche à déterminer son ampleur, en utilisant des indices standardisés tels que le d de Cohen, l'êta-carré, l'oméga-carré ou le r de Pearson, qui permettent une comparaison directe entre les études et les populations.

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Sources

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
  2. Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/effect-size-analysis

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Référencée par

ScholarGateEffect size analysis (Effect Size Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/effect-size-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026