MICE — Imputation multiple par équations chaînées

L'imputation multiple par équations chaînées (MICE) est une procédure itérative pour traiter les données manquantes dans des ensembles de données multivariés. Introduit par Stef van Buuren et Karin Groothuis-Oudshoorn via le package R mice (2011), l'algorithme remplit chaque variable manquante à l'aide d'un modèle de régression distinct conditionné sur toutes les autres variables, parcourant les variables de manière répétée jusqu'à ce que les valeurs imputées convergent. Le résultat est m jeux de données complétés qui sont analysés séparément et combinés à l'aide des règles de Rubin.