Mécanismes de données manquantes : MCAR, MAR et MNAR
Les mécanismes de données manquantes, introduits par Donald Rubin en 1976, fournissent une taxonomie formelle pour classifier les raisons pour lesquelles des observations sont absentes d'un jeu de données. Les trois catégories — Complètement Aléatoire (MCAR), Aléatoire (MAR) et Non Aléatoire (MNAR) — décrivent la relation entre la probabilité de non-réponse et les valeurs observées ou non observées. Identifier le mécanisme correct est essentiel car il détermine quelles stratégies analytiques préservent une inférence valide et sans biais.
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Sources
- Rubin, D. B. (1976). Inference and missing data. Biometrika, 63(3), 581–592. DOI: 10.1093/biomet/63.3.581 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Missing Data Mechanisms (MCAR, MAR, MNAR). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/missing-data-mechanisms
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