Régression linéaire simple
La régression linéaire simple est la méthode paramétrique fondamentale pour modéliser une relation linéaire entre un prédicteur continu et un résultat continu, estimant la pente et l'ordonnée à l'origine par la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO). Le principe des moindres carrés a été publié pour la première fois par Adrien-Marie Legendre en 1805, et Francis Galton a introduit le concept de régression vers la moyenne en 1886, inventant le terme qui nomme toute la famille de méthodes.
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Sources
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/simple-linear-regression
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