Modèle Linéaire Généralisé (GLM)
Le Modèle Linéaire Généralisé (GLM) est un cadre de régression unifié qui étend la régression linéaire ordinaire à des réponses issues de la famille exponentielle — y compris les réponses binaires, de comptage, proportionnelles et continues positives. Une fonction de lien connecte le prédicteur linéaire à la moyenne de la réponse, permettant une modélisation principielle au-delà du cas Gaussien.
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Sources
- Nelder, J. A., & Wedderburn, R. W. M. (1972). Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 135(3), 370–384. DOI: 10.2307/2344614 ↗
- McCullagh, P., & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-0412317606
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/generalized-linear-model
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