Regression model

Test de Kolmogorov-Smirnov à deux échantillons

Imaginez que vous empiliez les valeurs de chaque groupe dans une courbe en escalier qui monte de 0 à 1 lorsque vous balayez de la plus petite valeur à la plus grande — sa fonction de répartition empirique. Superposez les deux courbes et recherchez le point unique où elles sont le plus éloignées verticalement. Si les deux groupes provenaient réellement de la même distribution, les courbes devraient se suivre de près partout ; un grand écart n'importe où est la preuve que les distributions diffèrent.

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Sources

  1. Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256
  2. Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample

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ScholarGateTwo-Sample Kolmogorov-Smirnov Test (Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026