Test de Kolmogorov-Smirnov à deux échantillons
Imaginez que vous empiliez les valeurs de chaque groupe dans une courbe en escalier qui monte de 0 à 1 lorsque vous balayez de la plus petite valeur à la plus grande — sa fonction de répartition empirique. Superposez les deux courbes et recherchez le point unique où elles sont le plus éloignées verticalement. Si les deux groupes provenaient réellement de la même distribution, les courbes devraient se suivre de près partout ; un grand écart n'importe où est la preuve que les distributions diffèrent.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test de Levene et Brown-Forsythe pour l'égalité des variancesStatistique↔ compare
- Test U de Mann-WhitneyStatistique↔ compare
- Test par permutation (ou randomisation)Statistique↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →