Regression model

Estimation winsorisée

L'estimation winsorisée est une technique robuste qui réduit l'influence des valeurs aberrantes en plafonnant les pourcentages extrêmes d'une distribution à un seuil choisi. Introduite par Dixon (1960) et développée dans la tradition de l'estimation robuste de Wilcox, elle conserve toutes les observations de l'échantillon plutôt que d'en rejeter certaines.

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Sources

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/winsorized-estimation

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ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/winsorized-estimation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026