Analyse de puissance pour les modèles multiniveaux et à effets mixtes
L'analyse de puissance multiniveau est une procédure de planification de la taille de l'échantillon conçue pour les plans d'étude hiérarchiques, groupés ou longitudinaux dans lesquels les observations sont imbriquées dans des unités de niveau supérieur telles que des élèves dans des écoles ou des patients dans des cliniques. Formalisée dans la littérature sur la modélisation multiniveau par Snijders et Bosker (1993, révisé en 2012) et Hox, Moerbeek et van de Schoot (2017), elle prend en compte la corrélation intraclasse (ICC) et l'effet de plan qui survient lorsque les données sont groupées, garantissant que le nombre de groupes et la taille des groupes sont adéquats pour détecter un effet cible.
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Sources
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/power-analysis-multilevel
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- Modèle à effets mixtesStatistique↔ compare
- Analyse de variance à un facteurStatistique↔ compare
- Analyse de puissance pour ANOVAStatistique↔ compare
- Analyse de puissance pour la régression multipleStatistique↔ compare
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