Analyse de la taille d'effet robuste
L'analyse de la taille d'effet robuste quantifie l'ampleur d'une différence ou d'une association à l'aide d'estimateurs résistants aux valeurs aberrantes et aux violations de la normalité. Plutôt que de s'appuyer sur des statistiques classiques telles que le d de Cohen basé sur les moyennes et les écarts types d'échantillon, les variantes robustes utilisent des moyennes tronquées et des écarts types winsorisés pour produire des estimations de la taille d'effet qui reflètent fidèlement l'effet typique plutôt que d'être gonflées par des valeurs extrêmes.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analyse de la taille d'effetStatistique↔ compare
- Analyse de puissanceStatistique↔ compare
- Statistiques descriptives robustesStatistique↔ compare
- Test t robuste pour échantillons indépendantsStatistique↔ compare
- ANOVA robuste à un facteurStatistique↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →