Régression bêta
La régression bêta est un modèle linéaire généralisé introduit par Ferrari et Cribari-Neto (2004) pour des variables dépendantes qui sont des taux ou des proportions confinés à l'intervalle ouvert (0,1). Elle modélise la moyenne d'une réponse distribuée selon une loi bêta via une fonction de lien, ce qui en fait le choix naturel pour les fractions, les scores de probabilité et les indices de proportion.
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Sources
- Ferrari, S. L. P. & Cribari-Neto, F. (2004). Beta Regression for Modelling Rates and Proportions. Journal of Applied Statistics, 31(7), 799–815. DOI: 10.1080/0266476042000214501 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Beta Regression for Rates and Proportions. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/beta-regression
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