Analyse factorielle confirmatoire robuste
L'analyse factorielle confirmatoire (AFC) robuste ajuste une structure factorielle pré-spécifiée aux données observées tout en corrigeant les erreurs standard et les statistiques de qualité d'ajustement pour les violations de la normalité multivariée. C'est la variante préférée de l'AFC lorsque les indicateurs de type Likert, asymétriques ou kurtotiques rendent l'estimateur classique basé sur la théorie normale peu fiable.
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Sources
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Browne, M. W. (1984). Asymptotically distribution-free methods for the analysis of covariance structures. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 37(1), 62–83. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1984.tb00789.x ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-confirmatory-factor-analysis
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- Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Psychométrie↔ compare
- Analyse factorielle exploratoire (AFE)Statistique↔ compare
- Analyse factorielle confirmatoire multiniveau (MCFA)Psychométrie↔ compare
- Analyse factorielle exploratoire robustePsychométrie↔ compare
- Modélisation par équations structurelles robusteStatistique↔ compare
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