Analyse de Covariance (ANCOVA)
L'ANCOVA est un test d'hypothèse paramétrique qui compare les moyennes ajustées de deux groupes indépendants ou plus, tout en contrôlant statistiquement une ou plusieurs covariables continues. En supprimant la portion de variance du résultat expliquée par la covariable, l'ANCOVA augmente la précision statistique et produit des comparaisons de groupes plus équitables. La méthode s'appuie sur le cadre du modèle linéaire général consolidé par Fisher au début des années 1930 et est décrite de manière exhaustive par Tabachnick et Fidell (2013).
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Sources
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/ancova
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- Test H de Kruskal-WallisStatistique↔ compare
- MANCOVA (Analyse Multivariée de la Covariance)Statistique↔ compare
- Analyse de variance à un facteurStatistique↔ compare
- Test t de Welch (variances inégales)Statistique↔ compare
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