Estimation par jackknife
L'estimation par jackknife est une technique classique de rééchantillonnage qui calcule le biais et la variance d'un estimateur statistique en omettant systématiquement une observation à la fois et en recalculant la statistique sur chaque sous-échantillon réduit. Introduite par Maurice Quenouille en 1956 pour la correction du biais et étendue par John Tukey en 1958 qui a inventé le nom, elle est le prédécesseur historique du bootstrap et reste analytiquement traitable pour les estimateurs lisses et différentiables.
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Sources
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/jackknife-estimation
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